casinokrisa
@casinokrisa
Об инновациях в социальных медиа.
16 posts

Улучшение прогнозирования в рекламе социальных сетей, через расширение данных.

Аннотация: В условиях постоянного развития рекламы в социальных сетях точность прогностических моделей играет ключевую роль для повышения эффективности взаимодействия с аудиторией. В данной работе рассматривается рамочная модель генеративного расширения данных с использованием трех различных моделей: генеративных состязательных сетей (GAN), вариационных автокодировщиков (VAE) и гауссовых смесевых моделей (GMM). Эти методы преодолевают ограничения небольших или смещенных наборов данных, обогащая разнообразие и доступность данных, что способствует улучшению прогностической производительности различных классификаторов в рекламе социальных сетей.

Переосмысление социальных технологий: На пути к инновациям и демократии.

В апреле 2024 года в Вашингтоне состоялся воркшоп, посвященный будущему исследований социальных технологий, организованный Компьютерным Коммьюнити Консорциумом (CCC). Участники обсуждали вопросы дизайна социальных платформ, влияния технологий на демократию, интеграции искусственного интеллекта (ИИ) в социальные технологии, доступа к данным и стандартизации, а также влияние на академическое сообщество и политику.

Максимизация интереса в социальных сетях: новые подходы и методы.

В современном мире социальные сети играют ключевую роль в распространении информации и продвижении товаров и услуг. Эффективность такого воздействия часто зависит от способности точно и целенаправленно воздействовать на потенциальных потребителей. В этом контексте возникает задача максимизации интереса, которая ставит своей целью максимальное привлечение внимания аудитории к продукту или сообщению.

Улучшение принятия финансовых решений, с помощью анализа эмоций в реальном времени на Twitter.

В условиях стремительного развития финансовых рынков реальные данные из социальных медиа, таких как Twitter, становятся неоценимым активом. В данном исследовании представлена новая система, Целевой аспектный анализ эмоций (ЦААЭ), которая использует передовые технологии обработки естественного языка (NLP) и машинного обучения для определения и анализа финансовых настроений, выраженных в твитах. Система направлена на выявление тонких эмоциональных нюансов, связанных с финансовыми возможностями и мерами предосторожности, помогая инвесторам принимать обоснованные решения.

Максимизация интереса в социальных сетях: новые стратегии для вирусного маркетинга.

В современном мире, где социальные сети играют ключевую роль в коммуникации, маркетологи и предприятия активно ищут способы максимально эффективно распространять информацию о своих продуктах. Недавнее исследование, проведенное командой из Университета Хайдарабада, открывает новые подходы к использованию вирусного маркетинга, опираясь на максимизацию интереса среди пользователей социальных сетей. Как работает максимизация интереса? Принцип максимизации интереса заключается в выборе так называемых «начальных распространителей» в социальной сети, которые не просто активны или популярны, но и наиболее заинтересованы в продукте. Это отход от традиционной практики вирусного маркетинга, которая фокусируется просто на "влиятельных"...

YouTube запустил новый веб-интерфейс по всему миру.

WhatsApp работает над функцией, которая позволит просматривать документы. (Meta - запрещенная на территории РФ организация).

WhatsApp тестирует новый пользовательский интерфейс.

WhatsApp тестирует новый пользовательский интерфейс, для фильтров содержимого чата на iOS.

Instagram работает над возможностью перевода звука Reels.

(Meta - запрещенная на территории РФ организация).

Threads тестят лайв.

(Meta - запрещенная на территории РФ организация).